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“AI 2.0时代”前瞻:机器智能与人机融合
来源:财界网 2018-07-13 14:46:09
  人工智能正在变得越来越“聪明”,也越来越贴近人类。

  在图像大数据识别方面,人工智能已经可以在海量图像中精准进行人脸识别;在人机交互方面,人工智能开始加入情感元素,甚至机器人(300024,股吧)小冰已经学会了写诗;阅片机器人(300024,股吧)能够基于大量数据,进行特殊疾病的辅助诊断;通过声音合成,人工智能也可以模仿许多名人的嗓音,达到“以假乱真”的效果。

  同时,人工智能已经不再囿于线上虚拟世界,它也正在落地物理世界,成为真正物理世界的人工智能。通过高速视觉反馈技术,机器人(300024,股吧)可以快速感知高速行动的物体方向,并进行迅速躲避,通过未知动态系统和多传感控制系统,机器人(300024,股吧)甚至可以学会精准地将篮球投入运动的球框内。

  “人工智能与机器人(300024,股吧)的高度结合,有望发展出能够改变生命本身的技术,使人类与机器进一步融合,从而进入‘人类2.0时代’。”在近日举办的2018机器人(300024,股吧)与人工智能大会上,德国汉堡科学院院士、德国汉堡大学教授张建伟表示。

  同时,他指出,未来人工智能技术本身也将从当前基于单模态实现向基于多模态交互的转变,进入强人工智能时期。不过,要想真正实现与人脑类似的强人工智能,“可能至少还需要一个世纪的时间”。

  机器智能

  走出虚拟世界,走向物理世界——智能机器人(300024,股吧)的诞生,令人工智能技术有了真正实物的载体。

  “当前,新一轮科技革命和产业变革正在迸发,大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升以及智能机器人(300024,股吧)与人工智能产业的发展进入新阶段。”中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长宋显珠指出,“机器人(300024,股吧)与人工智能成为经济发展的新引擎。”

  与之伴生的是机器智能(MachineIntelligence,即MI)的概念。德勤在《2017德勤技术趋势》中首提MI的概念,指出机器智能的几个主要分支包括:机器学习(ML)、深度学习(DL)、认知分析、机器人(300024,股吧)过程自动化(RPA)和Bot。根据德勤预测,到2019年,全球商业在机器智能(MI)的支出将达到313亿美元。

  事实上,在全球对制造业提高重视的背景下,机器智能正被赋予了新的期许。去年9月,德国启动智能平台“学习系统”,拟将其作为工业4.0的发展新阶段;12月,日本政府在《2017财年制造业白皮书》中强调,应将“互联工业”纳入超智能社会“社会5.0”议程,在实现超智能社会5.0的过程中重点关注利用智能机器人(300024,股吧)打造协同的数字化社会;今年3月,美国战略和国际研究中心(CSIS)发布的《美国机器智能国家战略》中,建议白宫方面应任命专职人员协调和推进机器智能相关战略优先实施,注重机器智能与人工智能发展齐头并进。

  “人工智能的应用创新面临着由软向硬的过渡。”工信部赛迪智库研究员王哲表示,“人工智能在软的消费端模式创新已经是遍地开花,但如何在硬的制造流程、产品、模式创新方面发力,是大家苦苦寻找的切入点。”

  值得注意的是,作为我国国民支柱、亦是机器“重地”的制造业,其转型升级正有赖于与人工智能的深度融合。“我们提出的公式认为,机器智能=制造业+人工智能。”王哲指出。

  其中,关键的生产设备智能化是实现智能制造的前提条件和关键难点,也是机器智能发挥作用的关键领域。从生产流程而言,机器智能应用在企业、生产线、车间、工厂的生产过程中,能够实现加工质量的升级、加工工业的优化、生产的智能调度和管理,推动企业生产能力的技术改造和智能升级。

  此外,在具体产品方面,机器智能的核心是在终端产品中植入复杂程度不等的计算机系统,即“嵌入式系统”,这不仅将催生智能制造中最重要、最具有代表性的技术,而且会形成庞大的上下游产业链。

  不过,张建伟指出,人工智能在机器中的应用,不仅需要多源传感器收集真实世界的鲜活数据,并进行感知和学习,还需要进一步使用决策驱动执行机构改变物理世界,从而引领机器人(300024,股吧)产业革命。
  • 标签:
  • AI,人工智能,机器
责任编辑: 宋帅龙 IF228
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